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组织工程 14

生物材料 4

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增材制造 3

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3D生物打印 2

工程管理 2

干细胞 2

微观组织 2

数值模拟 2

显微硬度 2

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CFD 1

COVID-19 1

Grade 91钢 1

RAMI 4.0 1

Scheil原则 1

cellular automaton模型 1

microRNA(miRNA) 1

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生物三维打印——组织器官制造新途径 Review

张斌, 高磊, 马梁, 罗熠晨, 杨华勇, Zhanfeng Cui

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 777-794 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.009

摘要：

生物三维打印是一种快速发展的技术，已广泛用于组织工程、疾病研究和药物筛选。它以逐层方式沉积各种类型的生物材料、细胞和生物分子，并能够精确控制它们的空间分布。该技术有望在将来解决器官短缺问题。再次，系统地总结了生物三维打印在制造实体结构或中空结构的含细胞组织器官的最新进展，包括软骨、硬骨、皮肤、肌肉和血管网络等。随后，综述了利用生物三维打印技术制造药物开发和毒性测试的器官芯片的进展。

关键词：生物三维打印实体组织中空组织器官芯片组织工程药物筛选

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利用两个自适应特征改进实体链接 Research Article

张鸿彬,陈权,张伟文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1620-1630 doi: 10.1631/FITEE.2100495

摘要：

实体链接是自然语言处理中的一项基本任务。现有的基于神经网络的系统更多地关注全局模型的构建，而忽略了局部模型中潜在的语义信息和有效实体类型信息的获取。本文提出两个自适应特征，其中第一个自适应特征使得局部和全局模型能够捕获潜在信息，第二个自适应特征能够描述实体类型嵌入的有效信息。这些自适应特征可以很自然地协同工作来处理一些不确定的实体类型信息。实验结果表明，我们的实体链接系统在AIDA-B和MSNBC数据集上取得了最佳的性能，并在域外数据集上达到了最佳的平均性能。这些结果表明，所提出的自适应特征能够基于其自身不同的上下文来捕获有利于实体链接的信息。

关键词：实体链接；局部模型；全局模型；自适应特征；实体类型

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一种易用的实体识别消歧系统评测框架 Article

辉陈,宝刚魏,一鸣李,Yong-huai LIU,文浩朱

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 195-205 doi: 10.1631/FITEE.1500473

摘要：实体识别消歧是知识库扩充和信息抽取的重要技术之一。近些年该领域诞生了很多研究成果，提出了许多实体识别消歧系统。但由于缺乏对这些系统的完善评测对比，该领域依然处于良莠淆杂的状态。本文提出一个实体识别消歧系统的统一评测框架，用于公平地比较各个实体识别消歧系统的效果。该框架代码开源，可以采用新的系统、数据集、评测机制扩展。通过该框架评测实体系统，可以分析得到系统各个模块的优劣之处。本文分析对比了几个公开的实体识别消歧系统，并总结出了一些有用的结论。

关键词：实体识别消歧；评测框架；信息抽取

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基于众包标签数据深度学习的命名实体消歧算法 Article

Le-kui ZHOU,Si-liang TANG,Jun XIAO,Fei WU,Yue-ting ZHUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 97-106 doi: 10.1631/FITEE.1601835

摘要：命名实体消歧主要研究如何将存在歧义的文本描述映射到其对应知识库（例如Wikipedia）中的实体。本文结合群体智能（即群体用户生成的标签）和深度学习（即数据驱动学习），提出了在命名实体消歧过程中生成区别度更高的特征方法。具体来说，通过设计一个众包模型，学习文本描述或实体所对应“众包特征”，然后利用“众包特征”对动态卷积神经网络（Dynamic convolutional neural network, DCNN）进行优化，最后用优化得到的DCNN来提取“深度众包特征”，以此来解决传统命名实体消歧算法中单独依赖手工设计特征的不足。本文所提出方法巧妙将群体认知（由众包标签反映）结合到命名实体消歧深度学习框架中。实验分析表明，当有足够多众包标签时，所提出方法优于传统手工设计特征。

关键词：命名实体消歧；众包计算；深度学习

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一种基于特征模板和CNN-BiLSTM-CRF的网络安全实体识别方法 Research Papers

Ya QIN, Guo-wei SHEN, Wen-bo ZHAO, Yan-ping CHEN, Miao YU, Xin JIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 872-884 doi: 10.1631/FITEE.1800520

摘要：本文针对网络安全文本数据，研究实体识别算法，为构建网络安全知识图谱奠定基础。传统方法难以识别网络安全领域的新实体、中英文混合安全实体等，且提取的特征不够充分。本文在神经网络模型基础上，提出基于特征模板的CNN-BiLSTM-CRF网络安全实体识别算法。首先构建人工特征模板，提取局部上下文特征。最后利用CRF对安全实体进行标注。结果表明，在大规模网络安全数据集上，该方法优于其它算法，F值达到86%。

关键词：网络安全知识图谱；网络安全实体；特征模板；实体识别；神经网络

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网络空间安全命名实体识别综述 Review Article

高宸1,张璇1,2,3,韩梦婷1,刘会1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1153-1168 doi: 10.1631/FITEE.2000286

摘要：整合大规模、异构和非结构化的网络空间安全信息，对网络空间安全实体进行识别和分类，有助于处理和解决网络空间安全问题。由于网络空间安全领域文本的复杂性和多样性，使用传统的命名实体识别（NER）方法难以识别该领域中的安全实体。本文介绍该领域NER的各种方法和技术，包括基于规则的方法、基于字典的方法和基于机器学习的方法，并讨论该领域NER研究面临的问题，如实体词组的结合与分离、非标准化的命名约定、缩写和大量嵌套等。

关键词：命名实体识别（NER）；信息抽取；网络空间安全；机器学习；深度学习

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一种构件化的坑道工程动荷段实体模型设计质量判决方法

袁辉,王凤山,许继恒,付成群

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 106-112

摘要：

为有效表示坑道工程空间对象，并有效支持动荷段实体的各种拓扑操作和毁伤分析等军事应用，提出了坑道工程动荷段实体模型构件化设计解决方案和设计质量的直觉模糊判决方法适应坑道工程动荷段实体模型构件化设计的多样性特征和有效性验证约束，确定直觉模糊的正负理想构件化设计事件，比较构件化设计事件与正负理想事件的距离，建立坑道工程动荷段实体模型构件化设计事件的优势度计算模型，案例表明，方法有效解决了坑道工程动荷段实体模型构件化设计质量判决问题，为科学的坑道工程动荷段实体模型设计实践提供了一种理论和方法。

关键词：坑道工程构件设计质量实体模型直觉模糊集优势度

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空调硬卧车内气流组织的数值模拟研究

张登春

《中国工程科学》 2004年第6卷第9期页码 66-72

摘要：

空调车内气流组织研究是车厢内热环境控制的基础，合理的车内气流组织可有效地改善乘客的冷热舒适性。采用k-ε湍流模型对25K型空调硬卧车内气流组织进行了数值模拟，研究了不同送风方式和送风参数下车内空气流场和温度场分布规律，并与实验结果进行了对照，两者基本一致。研究结果对于改善硬卧车内人体冷热舒适性提供了理论依据，对车内气流组织优化设计有指导意义。

关键词：硬卧车湍流模型气流组织数值模拟

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视频分层组织方案和技术

章毓晋,陆海斌

《中国工程科学》 2000年第2卷第3期页码 18-22

摘要：为了有效地访问和利用视频信息，合适的视频数据组织非常重要。文章提出将视频划分成四个层次即视频节目、情节、镜头和图像帧的组织方法。为了得到这样一种组织，不仅要检测出镜头和情节这些视频单元的边界，还要提取镜头关键帧和选择情节有代表性的镜头和代表帧。文章介绍一系列分割视频和组织视频的准则和方法，并把它们结合起来组成了一个原型实验系统。文中还给出了一些对实际视频进行组织的结果，它们表明该组织形式是非常有效的。

关键词：视频组织浏览镜头关键帧情节代表帧

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工业孵化组织及其管理

卢锐,盛昭瀚

《中国工程科学》 2001年第3卷第12期页码 80-84

摘要：

研究了工业孵化组织的创办形式、经营管理，并对未来进行展望。

关键词：工业孵化组织管理创办形式

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我国公共食品安全应急治理组织模式优化

彭思喜,张日新

《中国工程科学》 2022年第24卷第6期页码 88-98 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.06.009

摘要：

针对公共食品安全应急治理“如何整合多元主体有效参与社会共治”的组织难题，本文在梳理我国公共食品安全应急治理组织演化与模式特征的基础上，揭示了我国公共食品安全应急治理组织症结：“条块分割”独特性造成公共食品安全应急治理的“不完备”科层制模式，从而催生和恶化了食品安全政府监管内在的“科层制困境”，引发了自身难以解决的复杂环境适应性、预案可操作性、信息传递单向性、多部门治理联动性、决策执行的制度依赖性等组织问题。基于我国公共食品安全应急治理组织的优化逻辑，本文提出了基于“三制融合”的公共食品安全应急治理组织模式，从组织结构、预案机制、信息机制、决策机制、支撑机制等方面探究了其运行机制。“三制融合”是我国公共食品安全应急治理组织模式的演化方向，将在推进多元社会主体有效参与和食品安全社会共治方面发挥积极作用。

关键词：公共食品安全；应急治理；组织模式；三制融合

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技术总体组织在工程中的地位与作用

王连成

《中国工程科学》 2002年第4卷第4期页码 16-21

摘要：

随着工程对象系统规模的扩大和复杂程度的提高，在工程技术组织中涌现出了一类崭新的组织--工程技术总体组织。文章概述了它们产生的历史意义，讨论了它们的体系结构、地位与作用、工作对象与工作内容，论述了它们的工作应依据的理论基础以及必须掌握和使用的主要工作方法和工作手段，分析了它们的组成人员的结构和它们与工程技术专业组织之间的正常关系

关键词：工程工程系统工程系统论工程组织总体组织

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组织再生：梦想、希望和挑战

付小兵

《中国工程科学》 2009年第11卷第10期页码 122-128

摘要：

组织再生是21世纪生物学和医学领域研究的重点和热点。在回顾再生医学研究历史的基础上，概要介绍了组织再生所涉及的关键科学问题、重大需求以及部分已经取得的重要进展，并对将来的发展进行了展望。

关键词：损伤组织修复再生

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组织工程学——现代生物生命科学的前沿

张涤生

《中国工程科学》 2000年第2卷第10期页码 21-25

摘要：

组织工程是应用细胞生物学和工程学的原理研究和开发，以达到修复和重建损伤的组织或器官的外形和功能的生物替代物的一门新学科，是继细胞生物学和分子生物学后，人类生命科学发展史上又一新的里程碑，标志着医学将超越组织和器官移植的旧模式，进人制造组织和器官的新时代，将在21世纪中绽露头角。

文章简略介绍世界组织工程发展历史及各类组织和器官组织工程的研究现状，并介绍我国组织工程科研工作开展的最新情况。目前组织工程已有了迅猛发展，在不少方面已取得重大突破。由于其孕育的巨大科学价值_及广阔的研究和应用前景，因此加快我国组织工程的研究，尽早地投人临床应用，对我国医学科学事业和国民经济的发展具有重大意义。

关键词：组织工程可降解材料组织器官重建种子细胞

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学习挑选伪标签：一种用于命名实体识别的半监督学习方法 Research Articles

李真真,冯大为,李东升,卢锡城

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1800743

摘要：深度学习模型在命名实体识别（NER）中实现了最先进的性能；然而，其良好性能很大程度上依赖于大量标记数据。在某些特定领域，例如医学、金融和军事领域，标记数据非常稀缺，而未标记数据则很容易获得。过往研究使用未标记数据丰富词的表示，却忽略了未标记数据中对NER任务很可能有帮助的大量实体信息。本文提出一种用于NER任务的半监督方法，其通过学习一个判别模块筛除错误伪标签，以创建高质量标注数据。两个英语NER任务和一个中文医疗命名实体识别任务的实验结果表明，该方法进一步提高了最佳单神经模型的性能。

关键词：命名实体识别；无标注数据；深度学习；半监督学习方法

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生物三维打印——组织器官制造新途径

张斌, 高磊, 马梁, 罗熠晨, 杨华勇, Zhanfeng Cui

期刊论文

利用两个自适应特征改进实体链接

张鸿彬,陈权,张伟文

期刊论文

一种易用的实体识别消歧系统评测框架

辉陈,宝刚魏,一鸣李,Yong-huai LIU,文浩朱

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